Все слушатели после прохождения обучения получают именное удостоверение о повышении квалификации.
Курс «ИИ-разработка: с нуля до первого проекта» даёт стартовые навыки разработки приложений с ИИ на основе современных технологий: ИИ-агентов, вайбкодинга и DevOps. Обучение включает работу с ИИ-агентом Claude Code. На курсе слушатель своими руками создаёт MVP — минимально жизнеспособный продукт: от идеи и требований до приложения, опубликованного в интернете по собственному адресу.
За пять недель слушатель несколько раз проходит реализацию требования на своём продукте: описывает требования, поручает ИИ-агенту разработку, проверяет результат тестами, отправляет на код-ревью, разбирает замечания и публикует. Это – тот же процесс, по которому работают продуктовые команды, только вместо отдела разработки используются ИИ-агент и набор готовых шаблонов.
На занятиях с тренером дается теоретическая основа, позволяющая соотнести требуемые шаги с их местом в процессе ИИ-разработки. Непосредственно о применяемых технологиях слушатель получит ответы на три главных вопроса: что это, зачем она в проекте и как проверить, что она работает. Подробности по каждой технологии вынесены в памятки и конспекты — материалы для самостоятельного изучения со схемами и скриншотами. К ним слушатель обращается, когда нужно освежить тему или уточнить техническую деталь.
Занятие с тренером представляет собой не лекцию и не просмотр записи, а живую демонстрацию примеров решения прикладных задач. Тренер ставит задачу ИИ-агенту и вместе с группой разбирает результат: что принять, что переделать и почему, как найти и исправить ошибку. Слушатели видят все шаги процесса в реальном времени на примере, с пояснениями тренера и демонстрацией среды разработки, включая терминал, редактор, браузер и пр.
Самостоятельно слушатель закрепляет полученные знания, нарабатывая навыки на своём продукте. Для этого к каждому модулю выдаются пошаговое задание и квикстарт – короткая инструкция, которая помогает в решении домашнего задания. Слушатель проверяет результат по чек-листу самопроверки, а вопросы по заданию разбираются с тренером в начале следующего занятия. Небольшой размер группы позволяет каждому получить обратную связь эксперта и под его руководством осваивать инструменты, получать рекомендации по оптимальному способу достижения цели разработки.
В стоимость курса входит пакет токенов для работы с языковой моделью: на нём ИИ-агент работает на занятиях и в домашних заданиях. Оформлять подписки и искать способы оплаты зарубежных сервисов не нужно — доступ к модели подключаем вместе с тренером в начале второго занятия.
Каждый слушатель работает над собственной идеей с первого дня и в итоге получает опубликованный MVP с интерфейсом, регистрацией, базой данных и сценарием обращения к языковой модели.
| № | Наименование разделов и тем, практик |
| 1 |
Продукт и процесс
Результат: описание продукта в формате PRD с планом сборки и прототип лендинга. |
| 2 |
Среда, стартовый набор и первая версия продукта
Результат: первая версия продукта открывается по публичному адресу в интернете. |
| 3 |
Работа с ИИ-агентом Claude Code
Результат: ИИ-агент настроен для проекта, первое требование описано спецификацией. |
| 4 |
Git, Merge Request и ревью: механика процесса
Результат: первое требование прошло все стадии от ветки до слияния, включая код-ревью. |
| 5 |
От описания к экранам: интерфейс и дизайн
Результат: интерфейс продукта собран, выдержан в едином стиле и работает на трёх размерах экрана. |
| 6 |
Данные и бэкенд: Supabase или свой API
Результат: у продукта есть регистрация и данные, принадлежащие конкретному пользователю. |
| 7 |
ИИ внутри продукта: от промпта до слияния
Результат: работает главный ИИ-сценарий продукта. |
| 8 |
Публикация и личная библиотека
Результат: MVP опубликован, сборка автоматизирована, личный набор готов к следующему проекту. |
| 9 |
Защита проекта (на последнем занятии)
|
Требования к уровню подготовки участников
Все слушатели после прохождения обучения получают именное удостоверение о повышении квалификации.