Все слушатели после прохождения обучения получают именное удостоверение о повышении квалификации.
Расписание
Курсы
Экзамены
Экзамены
Управление ИТ
Бизнес-анализ
Управление рисками и внутренний контроль
Тесты для подготовки к экзаменам
Опции по экзаменам
Акции
О компании
Контакты
Записаться
Low-code инструмент поддержки функционирования цифровых услуг, включающий более 20 процессов с учетом рекомендаций ISO 20000, ITIL4, Lean и других методологий управления, используется при проведении курсов линейки IT Service Management Academy
Код курса AIASK-online
Время:
с 9:30 до 14:30 (18 ак. часов),
3 дня
Форма обучения:
Онлайн с тренером
Когда:
12.10.26 - 14.10.26
«Навыки AI-агентов для аналитиков и ИТ-архитекторов» Онлайн
Адаптируем универсальные LLM под корпоративные задачи
с использованием стандарта Agent Skills (agentskills.io)
Современные языковые модели хорошо справляются с универсальными задачами, однако для профессиональной работы аналитика и ИТ-архитектора этого недостаточно. В корпоративной среде AI-агенты должны понимать структуру проектной документации, работать с внутренними стандартами организации, использовать специализированные инструменты, создавать архитектурные и аналитические диаграммы в принятых нотациях, соблюдать архитектурные принципы.
Стандарт Agent Skills — простой и эффективный способ формализовать процедурные знания в инструкции для AI-агентов. Но создать хороший навык сложно с первой попытки. Полезными становятся навыки, разрабатываемые итерационно, в ходе процесса, похожего на написание и отладку программ.
Курс помогает освоить процесс создания корпоративных AI-агентов, построенных на универсальных моделях и использующих Agent Skills, MCP, Agent Plugins. Вместо разработки длинных промптов участники научатся создавать переиспользуемые агентские навыки, подключать внешние инструменты и адаптировать AI-агентов под конкретные задачи организации. Основное внимание уделяется практическим задачам. Участники обучения будут работать с реальными артефактами: требованиями, архитектурными диаграммами, записями архитектурных решений (ADR).
Перейти к оформлению
План курса
Цели курса
Целевая аудитория
Приобретаемые знания
План курса
День 1
- Введение: возможности и ограничения языковых моделей при анализе требований и проектировании ИТ-решений. Переход от диалоговых моделей к AI-агентам. Расширение возможностей с помощью инструментов (Tools) и навыков (Agent Skills). Model Context Protocol (MCP) и стандарт Agent Plugins.
- Архитектура AI-агента и типовые сценарии применения.
Практическое задание: устанавливаем VS Code и необходимые расширения, изучаем управление памятью, контекстом и инструкциями AI-агента. Разбираем назначение и структуру файла AGENTS.md. - Структурирование постановки задачи и описание архитектуры ИТ-решения. Стандарты, практические реализации, основные структурные элементы: каталоги, таблицы, диаграммы. Подходы Architecture-as-Code, Diagram-as-Code. Описание взаимодействий и API.
День 2
- Глубокое погружение в стандарт Agent Skills. Классификация навыков, структура навыка, подход Progressive Disclosure («контекст по запросу»).
Практическое задание: разработка, тестирование и доработка навыка, использующего внешний инструмент. - Визуализация предметной области и архитектуры решения. Реализация подхода Diagram-as-Code с использованием инструментов Mermaid и PlantUML.
- Паттерны проектирования агентских навыков: Tool Wrapper, Generator, Reviewer, Inversion, Pipeline.
Практическое задание: реализация одного из паттернов.
День 3
- Структура технической документации. Предметно-ориентированное проектирование (Domain-Driven Design) в современном процессе выявления требований и проектирования решений. Основные концепции DDD: bounded context, aggregate, value object, domain event. Использование агентскими навыками шаблонов, базирующихся на DDD.
- Записи архитектурных решений (Architecture Decision Records, ADRs) как инструмент проектирования. Способы визуализации решений при помощи диаграмм модели C4. Генерация ADR и архитектурных диаграмм с использованием AI-агентов и навыков.
-
Практические аспекты реализации агентских навыков анализа и проектирования.
Практическое задание: реализация навыка Domain Mapper (карта предметной области).
Цели курса
- Сформировать понимание возможностей и ограничений LLM в задачах анализа требований и проектирования архитектуры, показать переход от простых диалогов к агентной парадигме.
- Освоить стандарт Agent Skills, научиться проектировать, тестировать и дорабатывать агентские навыки и использовать внешние инструменты.
- Применить ключевые паттерны навыков (Tool Wrapper, Generator, Reviewer, Inversion, Pipeline) для автоматизации типовых проектных сценариев.
- Освоить подходы Architecture-as-Code и Diagram-as-Code, включить инструменты визуализации (Mermaid, PlantUML) в арсенал AI-агентов.
- Научиться описывать архитектурные решения с помощью ADR и применять принципы предметно‑ориентированного проектирования (DDD) в агентских навыках.
- Разработать полноценный агентский навык Domain Mapper, создающий из описания требований карту предметной области.
Целевая аудитория
- Системные и бизнес‑аналитики, желающие усилить свою работу с требованиями средствами AI‑агентов.
- ИТ‑архитекторы и технические лидеры, проектирующие сложные решения и стремящиеся автоматизировать разработку и обновление рутинных артефактов.
- Разработчики и инженеры, участвующие в анализе требований, проектировании решений и подготовке технической документации, заинтересованные в агентных подходах.
- Специалисты, уже использующие LLM в работе и желающие перейти от ad hoc-промптов к воспроизводимым агентским навыкам.
Приобретаемые знания
Информация в разработке
Получаемый после обучения документ
Преподаватели курса
Преимущества
курса
с 9:30 до 14:30 (18 ак. часов),
3 дня
Доступ к online библиотеке
Обучение на русском
Выпускники получают удостоверение о повышении квалификации
Порядок оплаты
Оплата производится не позднее чем за
14 дней
до начала занятий
Подходящие курсы:
Курс
42900 p
AWS-online
Курс «Мастерская проектирования ИТ-решений» Онлайн
193
n/a
no exam
Курс
49500 p
EAM-online
Курс «Модели корпоративной архитектуры. TOGAF 10 и Archimate 4» Онлайн
intro
n/a
intro
Курс
29000 p
AIBA-online
Курс «Искусственный интеллект в бизнес-анализе» Онлайн
instudy
n/a
no exam
Поможем определиться с курсом
Оставьте контактные данные и мы ответим на ваши вопросы и поможем найти подходящий курс.
Смотрите также
#Стандарты и своды знаний
#Порядок проведения онлайн экзамена по ваучеру PEOPLECERT
# Сертификация «Цифровой путь»
#Обучение и сертификация
#Библиотека ITSM
Приведенная на данной странице информация носит справочный характер, не является публичной
офертой и не создает для АНО УЦ ДПО "ИТ Эксперт" каких-либо обязательств. Вы можете ознакомиться с
публичной офертой АНО УЦ ДПО "ИТ
Эксперт"
Наш сайт использует файлы cookie
Наша задача – сделать Ваше обучение успешным. IT Expert использует файлы cookie, чтобы гарантировать максимальное удобство пользователям, предоставляя им персонализированную информацию и запоминая их предпочтения. Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете своё согласие на использование файлов cookie. Подробнее...
Согласен(-на)