Все слушатели после прохождения обучения получают именное удостоверение о повышении квалификации.
Если вы уже обучались у нас, то можете запросить удостоверение у наших менеджеров.
В современной корпоративной среде продолжает ускоряться рост объема накопленных структурированных и неструктурированных данных, называемых Big Data. Но данные содержат в себе значительно больше значимой информации, чем может обнаружить аналитик. Выявление и подтверждение скрытых закономерностей решают методы машинного обучения.
Владение методами и инструментарием машинного обучения расширяют аналитику аппарат работы с данными. Учебный курс «Основы машинного обучения» позволяет за короткое время ознакомиться с жизненным циклом задач машинного обучения, с методиками и практическими приемами решения.
Для прохождения курса не требуется обладать глубокими знаниями в области математики или программирования. Материалы максимально наглядны. Основной акцент сделан на практику применения. Для продвинутых участников курса разработаны дополнительные практики.
Курс построен как непрерывный практикум по решению прикладных задач, таких как прогнозирование прибыли и оттока клиентов, анализ тональности текста, выявление схожих групп клиентов на реальных данных и прочие. Особое внимание уделено подходам обработки текстовых признаков с учетом особенностей русского языка.
При выполнении практических заданий курса (на них отводится 70% времени) участники применяют обсуждаемые приемы и наблюдают как они изменяют показатели качества построенных моделей. Участники курса научатся решать задачи машинного обучения с помощью самых популярных открытых библиотек машинного обучения, в том числе от Google и Yandex. После окончания курса в личном кабинете будут доступны все примеры решения задач, с возможностью получения обновлений и консультации в дальнейшем.
Онлайн-курс в IT Expert – это синхронный дистанционный курс, при котором тренер «вживую» работает с онлайн-аудиторией: делится опытом, помогает систематизировать имеющиеся знания и попробовать новые наиболее действенные инструменты, на примерах объясняет учебный материал, отвечает на вопросы, в ходе упражнений проверяет прогресс в понимании и выявляет пробелы для их заполнения.
Для этого используется проверенная и хорошо зарекомендовавшая себя платформа Zoom, которая позволяет сделать онлайн-занятия такими же интерактивными как занятия в классе. Участники голосом участвуют в обсуждениях и в совместном выполнении заданий.
Для онлайн-обучения потребуется ноутбук (или компьютер) с веб-камерой, микрофоном и динамиками (или наушниками), а также – стабильный доступ в интернет. После перехода по ссылке нужно согласиться на установку приложения Zoom. Материалы курса предоставляются в эл. виде через личный кабинет – презентация курса в pdf-формате. Выпускники получают удостоверение о повышении квалификации в электронной форме, с последующей досылкой в бумажной форме.
Онлайн-обучение | Обучение в классе |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
№ темы/раздела | Описание |
1 |
Обзор задач машинного обучения
|
2 |
Используемый инструментарий
|
3 |
Предварительная обработка данных
|
4 |
Машинное обучение с учителем
|
5 |
Улучшение качества моделей
|
6 |
Машинное обучение без учителя
|
7 |
Основы нейронных сетей
|
Сформировать целостное представления о дисциплине Машинное обучение: решаемых задачах, методах, рекомендациях и современных технических инструментах.
Все слушатели после прохождения обучения получают именное удостоверение о повышении квалификации.
Если вы уже обучались у нас, то можете запросить удостоверение у наших менеджеров.